[发明专利]一种电力大数据的数据异常判别方法在审
| 申请号： | 202111350331.4 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN113987031A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 林燊;刘青;吴胜竹 | 申请（专利权）人： | 国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/906;G06F16/16;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙) 44777 | 代理人： | 杨国锋 |
| 地址： | 361001 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力大数据的数据异常判别方法，包括以下步骤：S100，接收上传的待判断的电力数据，将电力数据先按照类别属性封装在一个个单独的文件夹内存储放置，并连接历史电力数据的存储服务器；S200，首先对每个单独文件夹内的数据进行初步细化处理，得到初步细化处理后的电力数据；S300，将细化处理得到的电力数据，进行多重判断，根据多重判断结果得到电力数据是否为异常数据。该电力大数据的数据异常判别方法，能够准确、快速的将较大量的电力数据进行异常判别，并减少判别失误可能性，提高了判别的精准性，进而能够避免影响到后续的数据处理运算和存储，以及能够降低工作人员对电力数据的人工排查强度，提高整体的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 数据 异常 判别 方法 | ||
【主权项】：
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