[发明专利]签名识别模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202111345986.2 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114049686A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王晓燕;黄聚;钦夏孟;范森;吕鹏原;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/30 | 分类号： | G06V40/30;G06V10/774;G06V30/19;G06V10/22;G06V30/28 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;马敬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了签名识别模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域。具体方案为：从预定的样本库中，获取待利用样本以及对应的姓名标注信息；其中，所述样本库包括第一类样本和对应的姓名标注信息；第一类样本为在基于该签名识别模型进行签名识别时，经反馈识别结果错误的签名图片；获取待利用样本对应的文本行图片，其中，文本行图片为待利用样本中的签名区域；基于待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，对签名识别模型进行更新训练。通过本方案，可以自动进行训练迭代签名识别模型，大大减少了迭代签名识别模型的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 签名 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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