[发明专利]签名识别模型训练方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种签名识别模型训练方法，所述方法包括：

从预定的样本库中，获取待利用样本以及对应的姓名标注信息；其中，所述样本库包括第一类样本和对应的姓名标注信息；所述第一类样本为在基于所述签名识别模型进行签名识别时，经反馈识别结果错误的签名图片；

获取所述待利用样本对应的文本行图片，其中，所述文本行图片为所述待利用样本中的签名区域；

基于所述待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，对所述签名识别模型进行更新训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述样本库还包括第二类样本和对应的姓名标注信息；其中，所述第二类样本为在预定时间段内所生成的、关于预定签名场景的签名图片。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，获取所述待利用样本对应的文本行图片，包括：

对所述待利用样本进行签名区域检测，得到检测结果；

基于所述检测结果，从所述待利用样本中提取签名区域，作为所述待利用样本对应的文本行图片。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述待利用样本进行签名区域检测，得到检测结果，包括：

对所述待利用样本进行二值化处理，并确定二值化处理后的样本中，包含各个文字区域的最小外接矩形，得到签名区域的检测结果；

或者，

基于预先训练的用于检测签名区域的文字检测模型，检测所述待利用样本中的签名区域，得到检测结果。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述待利用样本的数量为多个；所述基于所述待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，对所述签名识别模型进行更新训练之前，还包括：

统计各个待利用样本相对应的姓名标注信息中，各个文字的出现频率；

检测出现频率低于预定频率阈值的目标文字；

确定所对应姓名标注信息中包含所述目标文字的待利用样本，作为待处理样本；

将所述所述待处理样本对应的文本行图片，进行数据增强处理，得到目标样本；

所述基于所述待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，对所述签名识别模型进行更新训练，包括：

基于所述待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，以及所述目标样本和对应的姓名标注信息，对所述签名识别模型进行更新训练；

其中，所述目标样本对应的姓名标注信息为：所述待处理样本对应的姓名标注信息。

6.一种信息处理系统，包括：签名识别子系统和模型训练子系统；

签名识别子系统，用于当接收到用户针对待识别图片反馈识别结果错误时，获取待识别图片的姓名，将所述待识别图片作为第一类样本，以及将所述姓名作为对应的姓名标注信息存储入预定的样本库中；其中，所述识别结果为基于预先训练完成的签名识别模型，对所述待识别图片进行识别，所得到的结果；

所述模型训练子系统，用于从预定的样本库中，获取待利用样本以及对应的姓名标注信息；获取所述待利用样本对应的文本行图片；基于所述待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，对所述签名识别模型进行更新训练。

7.一种签名识别模型训练装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于从预定的样本库中，获取待利用样本以及对应的姓名标注信息；其中，所述样本库至少包括第一类样本和对应的姓名标注信息；所述第一类样本为在基于所述签名识别模型进行签名识别时，经反馈识别结果错误的签名图片；

第二获取模块，用于获取所述待利用样本对应的文本行图片，其中，所述文本行图片为所述待利用样本中的签名区域；

训练模块，用于基于所述待利用样本对应的文本行图片和姓名标注信息，对所述签名识别模型进行更新训练。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述样本库还包括第二类样本和对应的姓名标注信息；其中，所述第二类样本为在预定时间段内所生成的、关于预定签名场景的签名图片。