[发明专利]一种基于多尺度特征融合的网络级电弧故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111345226.1 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114091593A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 尹振东;王莉;杨善水;高杨 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 艾中兰 |
| 地址： | 210001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多尺度特征融合的网络级电弧故障诊断方法，包括以下步骤：1)基于电流传感器采集系统中不同支路的电流信号；2)基于多尺度分析方法得到不同支路电流信号在不同尺度下的时域特征、频域特征以及奇异值以构造特征向量；3)采用随机森林实现特征的重要度分析与选择，得到最优特征组合；4)利用最优特征组合与训练后的随机森林实现电弧故障诊断。本发明基于不同的尺度提取故障特征，给予了分析特征的不同视角并增加了特征的多样性，同时利用随机森林算法实现了特征选择与融合，从而使不同类型特征中故障信息实现优势互补，并能消除高维特征向量中的冗余信息，有利于诊断准确度的提升以及减小分类器的负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 网络 电弧 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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