[发明专利]基于用户数据的资费套餐贬损用户预测方法

摘要

本发明涉及一种基于用户数据的资费套餐贬损用户预测方法，具体包括以下步骤：S1数据采集：从用户数据中，提取出与用户个体行为特征相关的指标；S2数据清洗与样本划分；S3贬损用户预测模型的训练与测试：使用测试集样本数据验证该贬损用户预测模型的效果，同时保存特征筛选后的结果；S4贬损用户归因分析模型训练：S5预测全量用户：将全量用户数据输入贬损用户预测模型，得到潜在的贬损用户。从海量数据中分析用户个体消费行为特征，通过用户的多维度特征高效且低成本的挖掘出潜在的贬损用户，从而针对性的改善用户感知，提升运营商的品牌形象。