[发明专利]基于多智能体强化学习的分布式动态频谱接入方法在审
| 申请号： | 202111339165.8 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113923794A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 周力;谭翔;魏急波;赵海涛;熊俊;高文颖;唐麒;张姣;曹阔;刘潇然 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04W74/08 | 分类号： | H04W74/08;H04W24/08;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多智能体强化学习的分布式动态频谱接入方法，该方法将多用户分布式动态频谱接入问题建模成多智能体马尔科夫合作博弈模型，并构建集中式训练、分布式执行的多智能体强化学习框架，该多智能体强化学习框架包括离线训练模块和在线执行模块，在线执行模块利用学习到的接入策略进行认知用户的频谱接入，而离线训练模块则根据认知用户的频谱接入结果对在线执行模块进行动态的更新。本发明提供了一种通信环境自主适应、网络规模可扩展的多用户协作频谱接入方法，在避免对授权用户的干扰时，减少认知用户之间的接入冲突，从而最大化认知用户的接入成功率，提高频谱的利用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 强化 学习 分布式 动态 频谱 接入 方法 | ||
【主权项】：
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