[发明专利]基于稀疏表示的双能CT超分辨图像重建方法及系统在审
| 申请号： | 202111337782.4 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113920215A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李磊;仲心怡;闫镔;蔡爱龙;梁宁宁;王林元;于小缓;王毅忠;孙艳敏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/77 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于图像超分辨重建技术领域，特别涉及一种基于稀疏表示的双能CT超分辨图像重建方法及系统，通过对原始真值图像模糊滤波器去降采样的操作，得到成对的高低分辨率双能CT图像，对训练集中的CT图像提取成对的匹配的图像分割块；为了获得稀疏表示的相似性，分别对高能谱CT图像和低能谱CT图像联合训练两对字典，每对字典包含低分辨率和高分辨率图像块的字典；然后，从低分辨率输入块中提取的稀疏表示系数乘以相对应的高分辨率字典用于重建高分辨率输出。本发明结合适量迭代操作使得重建高分辨率图像能够获得更好的图像质量和更清晰的视觉效果，通过图像质量评价指标和峰值信噪比表明本案可以有效提高双能CT图像的分辨率，便于实际场景应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 ct 分辨 图像 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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