[发明专利]基于图自编码器的引用网络聚类方法在审
| 申请号： | 202111337446.X | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114037014A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王琦;张育超;袁媛 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/762;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图自编码器的引用网络聚类方法。首先，通过加噪处理获取原始数据对应的负样本；然后，利用编码器获取数据的节点级表征，再利用图池化函数获取图级表征，并利用解码器进行邻接矩阵重构，通过神经网络反向梯度传播，对整体损失函数进行优化，网络达到最优时的表征即为数据的最终表征；最后，通过对数据表征进行谱聚类获得原始数据的聚类结果。本发明充分利用了原始数据与学得的表征间的互信息、学得的表征和图级表征间的互信息，以及图数据的一阶和二阶空间拓扑结构，能够取得更好的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 引用 网络 方法 | ||
【主权项】：
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