[发明专利]一种基于EMDR-WE算法的LDoS攻击检测方法有效
| 申请号： | 202111332817.5 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114070601B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 汤澹;王小彩;李欣萌;刘泊儒;姚苏庭;郑思桥 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EMDR‑WE算法的LDoS攻击检测方法，属于计算机网络安全领域。其中所述的方法包括：鉴于LDoS攻击下TCP流量序列呈现出高复杂度的特点，组合近似熵、样本熵、模糊熵、排列熵四种特征熵量化攻击窗口和正常窗口的TCP流量序列复杂度。首先构造一种经验模态分解并重构TCP流量序列的预处理模型，通过该模型过滤TCP流量序列的噪声成分并得到TCP流量的滑动窗口序列，提取各窗口的四种特征熵。接着利用熵权法赋予信息贡献度大的特征熵更高的权重，得到各TCP流量窗口的复杂度的综合评分。与逻辑回归训练得出的阈值比较，综合评分高于阈值的窗口被判定为存在LDoS攻击。本发明提出的基于经验模态分解、重构和熵权法的LDoS攻击检测方法能准确地检测LDoS攻击且性能稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emdr we 算法 ldos 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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