[发明专利]基于融合深度网络的掌纹识别方法有效
| 申请号： | 202111330782.1 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114022914B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 姚克明;王羿;王小兰;王田虎 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06V40/13 | 分类号： | G06V40/13;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州兴瑞专利代理事务所(普通合伙) 32308 | 代理人： | 张秋月 |
| 地址： | 213001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合深度网络的掌纹识别方法，方法步骤中包含：构建掌纹图像数据集及用于掌纹识别的M‑CNN网络模型；使用掌纹图像数据集对M‑CNN网络模型进行训练，根据训练结果对M‑CNN网络模型进行优化调整，保存训练完成的模型及权重，得到改进M‑CNN网络模型，并将输出的特征向量对应存入样本库内以用作后续匹配识别；使用改进M‑CNN网络模型对需要识别的目标掌纹图像进行检测匹配识别，获得识别目标身份信息。本发明可对掌纹身份进行高效、准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 深度 网络 掌纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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