[发明专利]一种基于声谱图的CNN故障诊断模型的发动机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111324810.9 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114088405A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 陈栋;钱立志;陈凯;石胜斌;孙姗姗;蒋滨安;凌冲;田宗浩;王珺;郭佳晖 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律通专利代理事务所(普通合伙) 34140 | 代理人： | 吴奇 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声谱图的CNN故障诊断模型的发动机故障诊断方法,涉及发动机故障检测的技术领域，将发动机声信号转变为声谱图；首先将声谱图的非特征部分删除；再将图片压缩成合适大小的正方形；构建合适深度的CNN模型；确定网络参数；通过前向传播求得网络输出与预期目标的误差；判断网络是否收敛到最优：若是，则执行第七步；若不是，则执行第六步；将第四步求得的误差反向逐层传播到每个节点，并更新权值；重复执行第四步～第六步，直至网络收敛；根据验证集的精确度判断网络是否满足实际要求：如满足执行第八步；如不满足，跳转到第三步，修改网络参数；输出网络用于发动机故障诊断；本发明具有使用方便、对发动机检测精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声谱 cnn 故障诊断 模型 发动机 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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