[发明专利]一种基于Transformer的自适应医学影像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111324473.3 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114283301A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 詹紫微;陈伟;任菲;王显棋;王晓雯;李妹;龚家利;杜保林 | 申请（专利权）人： | 北京知见生命科技有限公司;重庆知见生命科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 徐金国 |
| 地址： | 100036 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Transformer的自适应医学影像分类方法及系统，包括通过卷积神经网络获取基础的图像特征信息，将图像特征信息传到通道注意力网络结构中，得到加权之后的通道注意力特征图，将通道注意力特征图传到Transformer网络中，得到经过Transformer处理之后的特征向量，最后将得到的特征向量输入到全连接层中，全连接层直接输出算法最后的分类结果。本发明将卷积神经网络与Transformer模型有效地结合在一起，既降低了模型冗余度，又可以捕获图像的全局上下文信息提取强有力的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 自适应 医学影像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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