[发明专利]基于词属性位置关系与贝叶斯的少样本金融文本分类系统在审
| 申请号： | 202111320125.9 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114153968A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘兴高;李栓;刘静;王文海;张志猛;张泽银 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词属性位置关系与贝叶斯的少样本金融文本分类系统。该系统基于词属性位置关系和改进的贝叶斯算法实现金融文本的分类任务，主要包括文本信息处理模块和基于贝叶斯的提升算法模块，文本信息处理模块引入了三种不同的外部词汇：公司名词库，动词词库，其它财经词库，并将不同词汇属性的位置关系作为贝叶斯的提升算法模块的一种新的输入数据，和文本词特征，字特征结合以提升算法模块对金融文本的预测精度。此外，本系统在少量样本金融文本分类的任务中，首次提出不同词汇类型的位置关系属性，用于增强金融文本的特征信息，提高了文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 位置 关系 贝叶斯 样本 金融 文本 分类 系统 | ||
【主权项】：
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