[发明专利]一种基于改进的gcForest员工离职预测方法在审
| 申请号： | 202111316950.1 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114048805A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 汪澜;刘桢泽 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 劳锦花 |
| 地址： | 125100 辽宁省葫芦岛市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及员工离职预测技术领域，且公开了一种基于改进的gcForest员工离职预测方法，所述员工离职预测方法的过程为：(1)、建立算法基础；GcForest模型，其分为两个阶段：多粒度扫描和级联森林，多粒度扫描阶段将原始特征进行转化为类别概率向量作为输入特征，输入特征在级联森林阶段经过多个级联层得出预测结果；在级联森林结构中，每一层都包含两种森林：随机森林和极端森林，每个随机森林和极端森林内部由若干个随机树组成；该模型通过在gcForest的级联部分加入CatBoost模型以及gcForest的末尾连接AdaBoost模型，使gcForest能够处理更加复杂的问题，提升了gcfoest的准确性。并应用该模型实现对某企业的员工离职预测，实验结果显示，改进的gcForest模型的预测准确率为89.68％，AUC为0.720。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 gcforest 员工 离职 预测 方法 | ||
【主权项】：
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