[发明专利]基于SSD-MobileNetV2的学生课堂行为识别技术在审
| 申请号： | 202111314375.1 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114067432A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 尹淑娟;李洪星;张为;刘珂;刘浩;韩帅;李磊;张帅;武义超 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学包头师范学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 | 代理人： | 汪重庆 |
| 地址： | 014030 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明涉及行为识别技术领域，公开了一种基于SSD‑MobileNetV2的学生课堂行为识别技术，包括，步骤一：构建学生课堂行为数据集；步骤二：数据预处理与数据集划分；步骤三：使用MobileNetV2预训练模型进行迁移学习，然后将预处理好的VOC格式数据集载入SSD‑MobileNetV2多尺度目标检测网络模型中，进行可视化训练；步骤四：将数据集加载到MobileNetV2特征提取网络实现多特征特提取，在SSD多尺度目标检测网络中输出预测图片的目标分数和边界框回归参数，最后经最大值抑制算法NMS输出预测结果。本发明精确识别学生异常行为，形成学生课堂参与度的反馈数据，辅助课堂教学，实现智慧教室，推进教育智能化，对改进教学方式提高教学质量具有重要意义；可代替人工观察视频，提高工作效率和分析准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ssd mobilenetv2 学生 课堂 行为 识别 技术 | ||
【主权项】：
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