[发明专利]基于XGBoost算法的风机检修流程预测性监控方法与系统在审
| 申请号： | 202111311627.5 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114035468A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 刘聪;郭娜;张磊安;李彩虹;祝铭;李静 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 255020 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost算法的风机检修流程预测性监控方法与系统，包括步骤：1)获取日志，确定预测任务；2)日志分析和预处理；3)特征选取；4)特征编码；5)确定模型分组，选取预测方法和轨迹前缀；6)构建、训练和调试预测模型；7)预测模型的评估和分析。本发明将业务预测性监控技术应用到风机检修工作票的工作流程之中，通过在工作过程中实现预测业务的下一事件、下一事件执行时间和剩余执行时间预测，以便于了解业务流程、分析执行过程和避免风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 算法 风机 检修 流程 预测 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
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