[发明专利]基于天牛须辨识的蓄电池荷电状态自回归估计方法及系统在审
| 申请号： | 202111308153.9 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114062944A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 尹建光;李方伟;石鑫;崔相宇;谢连科;臧玉魏;侯肖邦;张国英;郭本祥;闫文晶;彭飞;曹新宇;马新刚;巩泉泉;窦丹丹;王坤 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/3842 | 分类号： | G01R31/3842;H01M10/48;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250003 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于天牛须辨识的蓄电池荷电状态自回归估计方法及系统，考虑状态时序相关性，构建基于带外部输入的非线性自回归神经网络作为蓄电池荷电状态估计模型；采用基于天牛须搜索的启发式群体智能算法对所建立的荷电状态估计模型进行参数辨识，实现蓄电池的实时荷电状态的估计。本公开综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元个数等模型拓扑参数的加权影响，实现了模型拓扑参数与神经网络权值参数的协同辨识优化，能够在降低所述蓄电池荷电状态回归估计辨识模型复杂度的同时，提升铅酸蓄电池荷电状态估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 天牛 辨识 蓄电池 状态 回归 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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