[发明专利]一种基于多传感器特征融合的刀具磨损预测方法在审
| 申请号： | 202111308074.8 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113927371A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 郭宏;徐延;闫献国;胡孔耀;伊亚聪;吕娜;刘成波 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明针对单一传感器预测刀具磨损量精度低的问题，提供一种基于多传感器特征融合的刀具磨损预测方法，涉及刀具状态监测技术领域。包括如下步骤：设计并实施机床加工实验；利用力、振动、声发射传感器监测和采集各类信号数据，利用显微镜观测记录刀具后刀面的磨损量，构建对应磨损量的各类信号数据集；对各类信号进行异常数据去除和信号去噪；在时域、频域和时频域内分析并提取特征；利用Pearson相关系数和PCA进行特征选择，进一步筛选出与刀具磨损程度更为相关的特征数据；将筛选出的多维特征作为输入条件，刀具磨损量作为输出条件，使用BP神经网络进行回归分析，得到磨损量预测值。该方法可以有效提高刀具磨损预测精度，提高机床加工效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 传感器 特征 融合 刀具 磨损 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原科技大学，未经太原科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111308074.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
