[发明专利]一种利用轻量级注意力网络识别水稻病害的系统在审
| 申请号： | 202111306197.8 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113963279A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张德富;陈俊德 | 申请（专利权）人： | 叩鼎（厦门）大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/22;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 361005 福建省厦门市火炬*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种利用轻量级注意力网络识别水稻病害的系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、轻量级网络、数据库模块、对比识别模块和控制终端；本发明以轻量级网络作为骨干网络，加入注意力机制来学习输入特征通道间及空间点的重要性，同时，优化了传统损失函数，特别的，迁移学习被执行两次来进行模型的训练，再利用结合注意力机制的轻量级网络对水稻图像进行特征提取的过程中调整水稻图像中病害特征的注意力权重，从而提升了轻量化网络提取水稻图像病害特征的能力，提高了特征提取的精准度，从而便于对比识别模块对水稻图片中的水稻病害进行识别，另外轻量化网络的应用还降低了系统功耗，值得在移动终端广泛推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 轻量级 注意力 网络 识别 水稻 病害 系统 | ||
【主权项】：
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