[发明专利]一种基于M3-YOLOv5的指定移动目标检测方法在审
| 申请号： | 202111303025.5 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114005020A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 李欣欣;刘作军;张杰;杨鹏;李安吉 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于M3‑YOLOv5的指定移动目标检测方法，将YOLOv5的骨干网络替换为原始MobileNetV3算法网络的去除最后的平均池化层和两个逐点卷积层的部分，并添加了上采样模块。将YOLOv5的瓶颈网络中的与输出端最近的3个CBL模块替换为1个PDP_1模块和2个PDP_2模块。本发明将YOLOv5目标检测算法与MobileNetV3检测算法相结合，改进简便，构建出检测速度快、检测精度高的网络模型。本发明在保留检测精度的同时提高了检测速度，更适用于指定移动目标的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 m3 yolov5 指定 移动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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