[发明专利]一种基于日志特征智能挖掘的电力系统异常监测方法

摘要

本发明公开一种基于日志特征智能挖掘的电力系统异常监测方法，包括如下步骤：采集多时间跨度多场景下的日志数据并进行预处理后，形成日志数据样本；基于DBSCAN聚类算法对日志数据样本进行聚类分析，获取聚类结果，并采用Pearson相关系数对聚类结果进行筛选，得到日志数据样本中的异常日志；利用自然语言处理技术对异常日志文本进行解析，将解析后的内容反馈至相关工作人员。本发明将基于机器学习聚类算法和自然语言处理技术，针对业务场景特点与原算法缺陷对算法进行改进，使得全流程无需人工干预，自动化分析日志信息，提升异常检测性能，能够有效实现异常电力检测，提升电力稽查自动化程度和稽查效率并节省人力物力。