[发明专利]图像超分辨率模型训练方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202111292180.1 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114022359A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 黄亮;石武祯 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/26;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明一种图像超分辨率模型训练方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取超分数据集，采用所述超分数据集对超分主干网络进行训练；获取超分主干网络当前训练输出的目标超分图像，并计算目标超分图像与超分模板图像之间的损失，得到第一损失项；将目标超分图像和所述超分模板图像分别输入到预训练的语义分割网络当中，输出对应的目标分割图像和分割模板图像；计算目标分割图像和分割模板图像之间的损失，得到第二损失项；根据第一损失项和第二损失项对超分主干网络进行迭代训练。本发明通过提出了一种基于语义分割约束的超分训练方法，在保证超分指标可比的情况下，显著提升了超分图像的语义分割指标。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分辨率 模型 训练 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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