[发明专利]一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法在审
| 申请号： | 202111285828.2 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114139602A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张翔;毛旭初;胡杰英;卞志刚;武爱斌;魏小庆;张宽阔 | 申请（专利权）人： | 朗坤智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GMM与EM算法的设备参数劣化实时预警方法，包括步骤如下：S1，采集设备的运行参数数据，并划分为训练集和验证集；S2,在训练集上采用GMM算法对设备的正常运行模式建立GMM模型；S3,根据GMM模型，建立关于设备观测值的概率生成模型；S4,根据设备观测值，利用步骤S3构建的概率生成模型计算该设备正常状态估计值；S5,计算验证集上的设备观测值和正常状态估计值之间的残差，并根据设定残差阈值进行设备参数劣化的检测与预警。本发明能有效地学习设备的正常模式，有更强地解释性和实用性；与领域专家的知识更紧密的结合，能够有效应对工业设备参数劣化复杂多变的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmm em 算法 设备 参数 实时 预警 方法 | ||
【主权项】：
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