[发明专利]基于BMS大数据和集成学习的锂电池RUL预测方法及设备在审
| 申请号： | 202111285780.5 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114167284A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 赵玲玲 | 申请（专利权）人： | 江苏博强新能源科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 215600 江苏省苏州市张家港市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于BMS大数据和集成学习的锂电池RUL预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：根据待测电池充电阶段电池BMS监测到的电流、端电压以及温度信息，计算多个充电周期内的IC曲线、DV曲线、电压曲线和温度差分曲线，基于各曲线关键点提取特征向量序列(F |
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| 搜索关键词： | 基于 bms 数据 集成 学习 锂电池 rul 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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