[发明专利]一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202111274446.X | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114005179A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 毛晓琦;林广栋;黄光红;宋亮亮;刘振 | 申请（专利权）人： | 安徽芯纪元科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/26;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法，人体姿态估计模型由卷积神经网络和并联的人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络构成；卷积神经网络用于从输入的二维人体图像中提取人体姿态特征图，作为人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络的输入；人体区域分割网络用于区分人体区域和背景区域，人体关节定位网络用于定位人体的25个关节，人体肢干定位网络用于定位两关节之间的23条肢干。本发明将人体区域分割网络与人体关节定位网络、人体肢干定位网络相结合，以三个网络损失函数的累加和作为整个估计模型的优化目标函数，从而无需对多次迭代得到的损失结果进行叠加处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 姿态 估计 模型 基于 方法 | ||
【主权项】：
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