[发明专利]基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法在审

专利信息
申请号: 202111269749.2 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN114021935A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 栾飞;杨雪芹;杨佳媛;孙妍;王婷;黄珂韵;姚淑敏 申请(专利权)人: 陕西科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 曾庆喜
地址: 710021*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、指标体系的建立及指标预处理;步骤2、对原始数据进行归一化处理;步骤3、结合模糊层次分析法,计算养殖捕捞、生产储存、冷链运输和销售配送环节的目标结果数据;步骤4、卷积神经网络模型的构建;步骤5、基于改进鲸鱼优化算法对卷积神经网络模型的优化;步骤6、安全预警识别。本发明提高训练预测结果的收敛程度,降低训练结果的损失值并与遗传算法优化的BP神经网络模型进行效果对比。
搜索关键词: 基于 改进 卷积 神经网络 模型 水产品 安全 预警 方法
【主权项】:
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