[发明专利]基于线性回归模型的风险识别方法及其相关设备在审
| 申请号： | 202111261413.1 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114331463A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 王丽虹;刘玲;田鸥;文广明;李菲;张玉霞 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F17/18;G06F16/35;G06F16/36;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 姜妍 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于大数据技术领域和人工智能领域，应用于智慧金融领域中，涉及一种基于线性回归模型的风险识别方法，包括根据预设的线性回归模型获取目标商户的商户属性信息，通过预设的社区算法模型，对商户属性信息进行分类，以确定每个目标商户对应的商户分类结果以及目标商户间的交易关系，根据商户分类结果和目标商户间的交易关系，确定风险商户。本申请还提供一种基于线性回归模型的风险识别装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标商户的商户属性信息可存储于区块链中。本申请结合线性归回模型和社区算法模型的方式将繁杂的商户属性信息的双重统计分析来识别风险商户，减少误判误杀，提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线性 回归 模型 风险 识别 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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