[发明专利]一种视频中密集人群分布检测与计数方法在审
| 申请号： | 202111259984.1 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114005085A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 肖进胜;姚韵涛;眭海刚;郭浩文;王中元;张舒豪;周剑 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种视频中密集人群分布检测与计数方法。首先获取大量含不同密度人群的视频构建数据集；然后构建多尺度特征融合和注意力机制的深度神经网络，将训练集输入至网络，输出对应的人群密度图和注意力图的预测结果，结合真实密度图和注意力图构建损失函数模型进行训练，生成优化后的网络；通过优化后的多尺度特征融合和注意力机制的深度神经网络预测得到人群视频图像的密度图，进一步用基于网格的分层次密度空间聚类方法对估计密度图进行点聚类来识别组群，快速得到组群的人数和位置信息。本发明能解决摄像机透视失真、尺度变化和背景噪声影响的问题，提高了计数精度和稳定性；同时，对人群进行组群划分，可以直观显示出人群的分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 密集 人群 分布 检测 计数 方法 | ||
【主权项】：
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