[发明专利]基于排序聚类序列辨别选择的草图图像检索方法及系统在审
| 申请号： | 202111259946.6 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114020948A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 陈亚雄;汤一博;李小玉;赵东婕;熊盛武 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于排序聚类序列辨别选择的草图图像检索方法，首先绘制查询草图并选择辨别区域，同时利用排序信息来聚合相同类别的样本，通过这样做，可以了解样本在其他模态下应该是什么样子。最后我们利用哈希码来执行草图图像的检索。本发明设计有序列辨别选择模块的三元组transformer主干，捕捉草图和自然图像之间的重要辨别域；提出由三元组项，语义相似项，排序聚类项和辨别学习项构成的目标函数，在哈希码学习过程中保持哈希码的语义相似性，捕捉不同模态之间的相似性，优化排序信息从而对相似实例进行聚类并且知道辨别域学习。解决冗余信息和忽略排序信息的问题，使检索精度更高，进一步提升性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 排序 序列 辨别 选择 草图 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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