[发明专利]一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法在审
| 申请号： | 202111258813.7 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113923043A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 刘世华;叶展翔;张浩 | 申请（专利权）人： | 温州职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 许建 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法，包括如下步骤：步骤一，提取重要数据服务器一定时间段内的访问用户数据，以访问次数和访问行为构建数据图；步骤二，计算步骤一中用户数据点的局部密度和相互之间距离；步骤三，以拐点之前的点作为簇中心点；步骤四，分析各个数据点集群内的用户行为类型；步骤五，根据步骤四中构建的用户行为基线分析出用户异常行为信息；步骤六，根据筛选的可疑人员名单。本发明的基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法，通过步骤一至六的设置可有效的对用户实体行为进行有效的分析，及时发现可疑用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 峰值 自适应 用户 实体 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
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