[发明专利]一种基于改进的时间卷积网络的漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202111257188.4 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114065210A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡赛华;陈锦富;林薇;王维佳;王姝慧 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的时间卷积网络的漏洞检测方法。包括：步骤1，分析C/C++源代码的数据依赖和漏洞关键点，对源代码进行切片，并标记代码切片是否含有漏洞；步骤2：使用word2vec方法将代码切片转换为token向量序列；步骤3：按照8:2的比例对代码切片划分训练集和测试集，将训练集送入改进的时间卷积网络进行训练，使用测试集进行测试，建立漏洞检测模型；步骤4：对于待检测的源代码，按照步骤1的方式对源代码进行切片，按照步骤2的方式生成每个代码切片的token向量序列，将token向量序列输入训练好的网络模型，得到漏洞检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 时间 卷积 网络 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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