[发明专利]智能外呼数据增强方法在审
| 申请号： | 202111248194.3 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113901222A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 刘卫东;宣明辉;朱高坡 | 申请（专利权）人： | 信雅达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/58;G06F40/247;G06F40/166 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 葛婷婕 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能外呼数据增强方法，包含以下步骤：获取第一训练数据。S2：对第一训练数据进行扩展得到第二训练数据。S3：将第二训练数据进行分类得到训练数据集，训练数据集包含若干个分类，每个分类下包含若干该类别的训练样本。S4：针对训练数据集建立meta‑learning任务训练得到分类模型。本发明的智能外呼数据增强方法，在智能外呼机器人NLU模型算法训练时，采用多种数据增强的方法提升模型训练准确性和鲁棒性，在少量数据的场景下最大可能的提升模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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