[发明专利]一种社群图像的显著区域提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111245793.X 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113936147A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 梁晔;马楠;姬厚国 申请(专利权)人: 北京联合大学
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62
代理公司: 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 代理人: 赵士花
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种社群图像的显著区域提取方法及系统,其中方法包括准备训练图像集,所述测试过程包括以下步骤:对所述训练图像集中的图像进行基于外观的显著性计算;对所述训练图像集中的每幅图像带有的对象标签进行对应的对象标签的语义特征计算;求解显著性特征的融合系数;提取测试图的显著性特征,并计算显著图。本发明提出的社群图像的显著区域提取方法及系统,在训练阶段,计算基于图像外观的显著性特征,与计算得到的对象标签语义特征进行融合,求解融合参数。在测试阶段,通过训练得到的融合参数对图像外观的显著性特征和标签语义特征进行融合,得到最终的显著图。
搜索关键词: 一种 社群 图像 显著 区域 提取 方法 系统
【主权项】:
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