[发明专利]一种基于共指消除的语言模型预训练方法在审

专利信息
申请号: 202111237852.9 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN113886591A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 侯良学;王冠;杨根科;褚健;王宏武 申请(专利权)人: 上海交通大学宁波人工智能研究院
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/08
代理公司: 上海剑秋知识产权代理有限公司 31382 代理人: 徐浩俊
地址: 315012 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于共指消除的语言模型预训练方法,涉及自然语言处理技术领域,包括如下步骤:S100、数据预处理,通过字符串匹配提取语料中的代词,处理工具提取所述语料中命名实体、名词短语,作为训练数据生成阶段的遮盖候选集合;S200、训练数据生成,通过mask_word模式和mask_phrase模式进行遮盖处理,分别生成mask_word训练数据和mask_phrase训练数据:S300、预训练,根据训练模式选择因子αt自适应地切换word_learning模式或phrase_learning模式进行训练。本发明增加了对代词、短语、实体的语义训练,并且自适应切换学习模式,增强了模型的语义表示能力,更好地适用于共指消除任务。
搜索关键词: 一种 基于 消除 语言 模型 训练 方法
【主权项】:
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