[发明专利]一种基于文本监督注意力的多模态广告流行度预测方法在审
| 申请号： | 202111232184.0 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113947436A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 钱洋;许华华;姜元春;柴一栋;刘业政;徐旺;凌海峰;熊迎秋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本监督注意力的多模态广告流行度预测方法，其步骤包括：1.构建多模态广告数据集合并表示，2.提取多模态广告的特征，3.引入基于文本的注意力机制，4.融合多模态广告的文本与视觉特征，5.利用融合后的全局特征预测广告的流行度得分。本发明在预测流行度得分时，能够综合利用多模态广告中的文本与视觉信息，并有效降低噪声信息的影响，以得到有效的数据特征表示，从而能提高多模态广告的预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 监督 注意力 多模态 广告 流行 预测 方法 | ||
【主权项】：
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