[发明专利]基于LSTM-prophet的网站访问量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111230819.3 | 申请日： | 2021-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN113949644A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 李敏;陈庆辉;李刚;周鸣乐;李旺;刘一鸣 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/142;H04L41/14;G06N3/04;G06N3/08;H04L43/0876 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250014 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网站访问量预测方法及系统。该方法结合了LSTM模型(长短期记忆神经网络)和prophet模型(可分解时间序列模型)。所述方法包括：数据预处理，建立训练集；创建深度学习网络，采用LSTM模型建立循环神经网络并训练；把训练好的模型保存并在验证集上验证实验结果；保存结果一并计算误差；创建prophet模型，并训练；把训练好的模型保存并在验证集上验证实验结果；保存结果二并计算误差；创建二元一次方程对结果一和结果二进行线性回归得到权重和偏置参数；代入参数进行最终与预测并计算误差。本发明应用于网站平台的用户访问量预测领域，提高了预测准确度，满足了网站的流量风险评估和流量控制的实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm prophet 网站 访问量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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