[发明专利]一种基于注意力机制的神经网络正则化方法在审
| 申请号： | 202111216830.4 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114092779A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 李建军;李胜炎;周云帆;俞杰;陆奇;唐政;惠国宝;赵露露;田万勇;李新付 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的神经网络正则化方法。本发明步骤：(1)批量图像输入和预处理；(2)利用CNN卷积神经网络进行特征提取；(3)利用注意力机制进行关键特征筛选；(4)交换不同目标图像的关键特征；(5)不同图像的关键特征和非关键特征共同组成重构图像的语义信息；(6)设计一种自适应置信度估计方法，判断重构图像的所属类别；(7)利用重构图像对神经网络进行训练得到更准确的训练模型。本发明通过样本拓充和充分挖掘图像的潜在特征，以提升模型的鲁棒性和整体性能。本发明的优势在于使用注意力机制指导图像特征自适应重构，适用范围广、模型精确度高、鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 神经网络 正则 方法 | ||
【主权项】：
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