[发明专利]基于融合改进CLBP和感受野理论的煤岩图像识别分类方法在审
| 申请号： | 202111213591.7 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN114022700A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 孙传猛;许瑞嘉;王冲;马铁华;裴东兴;靳鸿;王燕;陈昌鑫;丰雷;王宇;武志博;张红艳;魏宇;李欣宇;原玥;陈嘉欣 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 侯小幸 |
| 地址： | 030051*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合改进CLBP和感受野理论的煤岩图像识别分类方法，属于图像处理技术领域。首先，对煤岩图像进行灰度值转化，提取灰度图像的每一点像素值形成像素值矩阵，再使用中值处理的方法就像素矩阵进行降噪的操作，以增强算法的抗噪性能，在中值处理后得到的新的像素矩阵基础上，引入改进的完备局部二值模式（CLBP）图像特征描述子进行煤岩特征提取，最后使用网络模型进行识别分类。实验结果表明在煤岩数据库中对于煤岩的识别准确率达到94%，并且识别速率也比原始算法更优秀，本发明能有效的解决原始算法识别效率低下的问题，在煤岩识别的方法中能够高效的解决实际问题，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 改进 clbp 感受 理论 图像 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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