[发明专利]一种跨数据集的目标检测联合训练方法

摘要

本发明涉及一种跨数据集的目标检测联合训练方法，包括步骤：根据客户初始需求对原数据集中的每张图片进行标注；客户提出新的检测需求，设又增加了标签分类问题；寻找现有数据集后对新的标签分类进行标注，或者新增一个含有与新检测需求对应的标注数据集，联合已经标注且训练过的数据集进行联合训练。本发明的有益效果是：不需要重新去补齐原来已经标注且训练过的数据集中所有新的标签，只需要对新提供的数据集做好对应新增检测任务的标注就可以了(如在新数据集中的每张图片上面做好三轮车的标注)，然后将原来数据集和新数据集联合起来一起重新训练，即可保证模型精度。