[发明专利]基于特征提取的加权投票多分类器地面雷达目标自动识别方法在审
| 申请号： | 202111212450.3 | 申请日： | 2021-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN113988121A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 谢仁宏;游雨;赵玉超;李鹏;芮义斌;顾津玮;王腾 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的加权投票多分类器地面雷达目标自动识别方法，包括对时域回波信号进行时域特征提取，对下变频处理后的基带回波时域信号进行FFT变换，进行频域特征提取；对提取后的特征进行5折交叉验证的朴素贝叶斯分类器、决策树分类器、LDA分类器、K邻近分类器和支持向量机分类器训练，并通过贝叶斯优化对支持向量机和K邻近分类器的超参数进行优化，得到最终的五个子分类器；根据混淆矩阵计算五个子分类器的精度权值，通过加权投票的方式得到最终的集成分类器；将待测回波数据进行时域、频域特征提取，输入到子分类器并通过加权投票得到最终分类结果。本发明能够在低分辨地面雷达的目标分类识别的应用中展现优异的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 加权 投票 分类 地面 雷达 目标 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所，未经南京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111212450.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
