[发明专利]一种基于无监督特征匹配的脑部CT医学图像处理方法在审
| 申请号： | 202111208788.1 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113887648A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 林晓;孙树州;黄伟;郑晓妹;蒋林华 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督特征匹配的脑部CT医学图像处理方法，具体包括以下步骤：S1、获取脑部CT图像所在的大规模数据集，根据大规模数据集上的预训练网络模型对数据特征进行提取，并对其进行降维降噪处理；S2、对完成处理的脑部CT图像进行距离计算，完成数据特征的特征匹配，并通过不确定性采样的深度主动学习算法对未标注的脑部CT图像进行计算，得到不确定性计算结果；S3、根据数据特征的特征匹配结果，对不确定性计算结果进行重采样，再通过改进后的不确定性采样的深度主动学习算法计算得到包括丰富价值信息的脑部CT医学图像。与现有技术相比，本发明具有提高在面对大规模未标注数据时脑部CT图像的图像处理结果的稳定性和效率性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 特征 匹配 脑部 ct 医学 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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