[发明专利]基于机器学习融合的全麻有创收缩压预测方法与系统在审
| 申请号： | 202111207748.5 | 申请日： | 2021-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113936801A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 陈紫祎;张磊 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为一种基于机器学习融合的全麻有创收缩压预测方法与系统，方法包括步骤S1、采集患者的身体特征数据和生命体征数据，对各个数据进行预处理，将预处理后的数据划分为训练集、测试集和验证集；分别对训练集、测试集和验证集进行切片采样，得到n个训练子集、测试子集和验证子集；步骤S2、基于机器学习融合构建预测模型，利用预测模型对全麻有创收缩压进行预测；预测模型包含n个初级学习器和一个次级学习器，所有初级学习器的输出值作为次级学习器的输入。系统包括数据库模块、数据采集模块、预测模块和交互模块；预测模块内存储有预测程序。本发明克服了单一算法预测精度低的缺陷，并对次级学习器的输入进行优化，进一步提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 融合 全麻 创收 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111207748.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
