[发明专利]一种基于非参数Bootstrap误差抽样的短期电力负荷区间预测方法

摘要

本发明涉及一种基于非参数Bootstrap误差抽样的短期电力负荷区间预测方法，属于短期电力负荷预测技术领域。该方法包括针对原始时间序列数据采用滑动窗口法对其进行预处理，滑动窗口法是一种针对时间序列数据实时更新的技术，目的是构造特征数据集以进行模型训练；建立ELM‑AdaBoost模型来拟合确定点的负荷预测值；对实际负荷值进行区间划分，采用非参数Bootstrap方法对每个区间内的误差进行抽样，得到预测误差的置信区间；建立相关统计量，将误差的置信区间转换为负荷值的预测区间；该模型减小了负荷预测的不确定性及其预测误差，并且具有一定的适用性。