[发明专利]一种基于特征选择和机器学习算法的洋槐蜜真伪鉴别方法在审
| 申请号： | 202111195188.6 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113933334A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 陈谊;斗海峰;张紫娟;范春林;李海生;张佳琳;刘鸣畅 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学;中国检验检疫科学研究院 |
| 主分类号： | G01N24/08 | 分类号： | G01N24/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于特征选择和机器学习算法的洋槐蜜真伪鉴别方法，包括：采集真假蜂蜜样品并生成洋槐蜜数据；对洋槐蜜数据进行真假标注得到洋槐蜜数据集；通过特征选择得到低维洋槐蜜数据集；构建蜂蜜真假鉴别模型RF‑XGBoost；对模型进行参数优化和模型验证；利用训练好的模型对待测蜂蜜进行真伪鉴别。本发明方法可有效精准地鉴别洋槐蜜的真伪，避免人工查看谱图进行真伪鉴别的误差，有效提高了洋槐蜜真伪鉴别的准确率、均方根误差和AUC值，降低了数据特征维数、模型训练时间、模型复杂度和过拟合的风险，是一种鉴别洋槐蜜真伪的有效方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 选择 机器 学习 算法 洋槐 真伪 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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