[发明专利]一种基于数据降维方法的烟叶指标数据等级识别方法在审
| 申请号： | 202111194915.7 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113935411A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 唐强;任沙;王言;肖柳明;杨森;匡凯;吕志盛;陈志强;于朝;明建忠;穆克圩 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 戴丽伟 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于数据降维技术领域，公开了一种基于数据降维方法的烟叶指标数据等级识别方法，包括以下步骤：步骤1：读取烟叶指标数据样本集，并将数据集标准化，得到维空间数据集；步骤2：对维空间数据集进行数据降维处理；步骤3：对降维后的数据利用最近邻分类器进行分类，若分类匹配正确，则返回1；若分类匹配错误，则返回0；本发明的基于数据降维方法的烟叶指标数据等级识别方法，为烟叶指标数据的等级识别提供了较大的帮助，使得烟叶指标数据的等级识别过程可快速进行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 方法 烟叶 指标 等级 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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