[发明专利]一种医学图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种医学图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法先获取原始内镜图像及内镜报告信息，并从内镜报告信息中提取病理信息，然后，对原始内镜图像进行分类识别，得到白光图像及NBI图像，接着，将白光图像输入训练好的第一神经网络模型进行特征提取，得到第一特征集，并将NBI图像输入训练好的第二神经网络模型进行特征提取，得到第二特征，最后根据病理信息、第一特征集、第二特征，采用训练好的机器学习分类器中进行识别，得到内镜图像的识别结果，实现了对病理信息、原始内镜图像的多个特征融合，提高了识别准确性，同时通过机器学习分类器进行识别，使得识别结果更加客观，大大提高了医学图像的识别效率。