[发明专利]一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法在审
| 申请号： | 202111192403.7 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113935410A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张小敏;何清素;靳丹;张兴松;关志军;白爱东;刘晓光;张自强;李方军;杨仕博;韩庆之;丁芳玉;孙健鹏 | 申请（专利权）人： | 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9535;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 朱广 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力行业客户管理技术领域，具体涉及一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。包括收集样本集，并对样本对样本集进行经缺失值处理、一致性检查、噪声检测和归一化处理；构建电力客户用电行为标签；对完成的标签进行赋值然后对其进行用电行为聚类：根据初步聚类结果计算每个类簇中所有样本的均值；利用得到的均值计算不同类簇间的相似度，得到类簇相似度矩阵，然后根据相似度将潜在的相似类簇进行合并，直到得到最终的类簇个数。本发明是一种能够为不同用电群体提供差异化服务的基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交并 密度 电力 客户 画像 方法 | ||
【主权项】：
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