[发明专利]基于自动机器学习的推荐与校准方法在审
| 申请号： | 202111185506.0 | 申请日： | 2021-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114065944A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 陈健;陈以勒 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动机器学习的推荐与校准方法，包括下述步骤：获取已有机器学习经验，得到经验数据集，从经验数据集中采样训练对，得到用于训练性能度量器的训练集；在训练集上通过孪生网络的方式训练性能度量器，训练时，每一训练对得到两个对应不同经验的性能度量值，所述性能度量值的大小用于表征最终结果的优劣；构造并提取候选方案的元特征，通过训练好的性能度量器得到一组性能度量值集，通过性能度量值的大小关系来进行推荐和校准。本发明通过构造训练对，使用元特征对各个因素进行分析，训练性能度量器，实现对机器学习改进方向的推荐与自动校准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 机器 学习 推荐 校准 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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