[发明专利]一种基于YOLO v5的附着海生物种类识别方法在审
| 申请号： | 202111183295.7 | 申请日： | 2021-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN113688948A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李墨;黄宇;刘秉政;王金龙;徐广胤;吕昌旗;曹生现;赵波;李浩瑜 | 申请（专利权）人： | 中核检修有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 邓瑞;辜强 |
| 地址： | 201702 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO v5的附着海生物种类识别方法，具体包括采集海生物附着物图片构建数据集，将构建的数据集划分为训练集、测试集和验证集；在YOLO v5算法的Backbone的第一个和第二个3×3卷积层之前分别添加1×1卷积核；Backbone的第三和第四个BottleneckCSP之前分别添加Non‑local注意力机制模块；在Backbone使用由Bottleneck与标准卷积层构成的CSPNet结构并增加Output的检测层；在Neck引用PANet结构；生成改进后的YOLO v5算法，最后利用数据集进行训练，本发明不仅在对附着海生物种类识别准确率更高，而且对于小型目标有较好的检测效果，减少了漏检风险，提高了传统YOLO v5算法的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v5 附着 海生 物种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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