[发明专利]一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111180384.6 | 申请日： | 2021-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN113901922A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 张健;贾梦溪;程鑫华 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法，包括：进行行人图片输入、遮挡样本增强，以及行人图片的预处理；行人特征提取和解耦：用卷积神经网络提取行人图像的紧凑全局特征，并使用Transformer在语义偏好对象查询的引导下，对输入的行人特征解耦，得到行人ID相关特征和ID无关特征；对比特征学习：对行人ID相关的特征与ID无关特征进行相反的判别性约束，将遮挡物及背景噪声从行人特征中分离出来，抑制遮挡对行人匹配的干扰；行人图像检索，使用行人ID相关特征计算查询图像和图像库中图像之间的相似度矩阵并排序，输出排序结果。本发明方法可以自动解耦出行人语义特征同时消除遮挡噪声干扰，在遮挡场景下实现鲁棒的行人特征提取和匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表征 网络 遮挡 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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